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声迅电子取得液体类型识别方法专利

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AI 综述

北京声迅电子股份有限公司取得一项“基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法”专利,授权公告号 CN119719976B,授权公告日为 2026 年 10 月 27 日。 该方法先把盛有待测液体的目标容器微波信号,与同一容器空测时的微波信号求差,再将差值输入卷积神经网络模型,由模型输出液体类型。专利摘要称,这一方法可提升液体类型识别的准确率并降低误报率;该效果目前来自专利摘要的表述。

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10月29日
  1. 今日头条·科技
    声迅电子取得液体类型识别相关专利,可提升准确率并降低误报率

    声迅电子取得一项基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法专利,授权公告号为 CN119719976B。该方法将盛有待测液体的目标容器微波信号与目标空测微波信号的差值输入卷积神经网络模型,输出液体类型。专利摘要称其可提升液体类型识别准确率并降低误报率。

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